Was zeichnet einen Top Trend aus?
In unserer Bewertung haben wir uns Trends hinsichtlich ihrer Auswirkungen und ihrer Aktualität angeschaut. Die Aktualität gibt an, wie schnell der Trend seine volle Wirkung entfalten wird. Die Auswirkung misst den Grad des Einflusses, den ein Trend auf die Strategie und den Betrieb der Supply Chain haben wird.
In diesem Artikel werfen wir einen genaueren Blick auf die Top 5 aktuellsten Trends der Logistik und des Supply Chain Managements für das Jahr 2024.
Die aktuellsten Trends für Logistik und Supply Chain Management
1. E-Commerce-Logistik
Das veränderte Verbraucherverhalten und das steigende Marktvolumen stellen eine Herausforderung für die bestehende Logistikinfrastruktur dar. Die Covid-19-Pandemie hat den Übergang vom stationären Handel hin zu digitalen Vertriebskanälen beschleunigt. Es wird erwartet, dass der E-Commerce-Markt mit einer jährlichen Umsatzwachstumsrate von ~11 % weiter wachsen wird.
Logistikdienstleister müssen mit diesen sich wandelnden Anforderungen Schritt halten – dynamische grenzübergreifende Zustellung, Fulfillment und Rückgabeoptionen erfordern Zusammenarbeit und technologische Integration zwischen allen Beteiligten in der Supply Chain.
Da Marketing und schnelle Auftragsabwicklung zu Erfolgsfaktoren werden, sollten E-Commerce-Unternehmen ihren Marketingplan und ihre Logistikdienstleistungen überdenken.
Einzelhändler sollten ihre Strategie definieren und entscheiden, ob sie sich auf den Wettbewerb im Quick Commerce einlassen oder am stationären Handel festhalten und mögliche Umsatzeinbußen in Kauf nehmen wollen. Die Supply Chain sollte auf die gewählte Strategie ausgerichtet werden.
2. Schutz vor Cyber-Risiken
Beeinflusst von den vielfältigen Vorteilen von KI, neigen manche Anwendende dazu, die damit verbundenen Risiken zu vernachlässigen. Chatbots erleichtern die Erstellung von glaubwürdigen Phishing-Nachrichten, einschließlich gefälschter Videoaufnahmen. Eine Forsa-Umfrage ergab, dass 62 % der Logistikunternehmen Defizite bei der grundlegenden IT-Sicherheit haben.
Entscheidende müssen sich die Frage stellen: Was passiert mit den Daten, mit denen sie KI-Algorithmen füttern? Sind KI-generierte Ergebnisse zuverlässig? Wer ist für mögliche Fehler verantwortlich? Können Hacker KI nutzen, um meinen Geschäftsaktivitäten zu schaden?
Unternehmen sollten das Potenzial von KI nutzen und dennoch die damit verbundenen Risiken berücksichtigen. Überprüfen Sie KI-generierte Lösungen mit bewährten Methoden. Schulen Sie Ihre Mitarbeitenden hinsichtlich der Gefahren des KI-Phishings. Bewerten Sie, wie Daten von externen Unternehmen verarbeitet werden, und stellen Sie geeignete Regeln auf, um die Weitergabe vertraulicher Daten zu verhindern.
3. Supply-Chain-Transparenz
Supply-Chain-Transparenz bezieht sich auf die Fähigkeit eines Unternehmens, zum einen die Struktur der eigenen Supply Chain von Anfang bis Ende zu verstehen und zum anderen verschiedene Waren oder Produkte im Transit zu verfolgen. Transparenz ermöglicht es den Versendern, den Kundenservice zu verbessern und die Kosten zu kontrollieren – denn die Bestände können während des Transports mit proaktiven Statusaktualisierungen verwaltet, Unterbrechungen begrenzt und das Risiko gemindert werden.
Laut einer von McKinsey 2022 durchgeführten Umfrage gaben Supply-Chain-Führungskräfte, die ihre Supply-Chain-Transparenz ganzheitlich erhöht hatten, mit doppelt so hoher Wahrscheinlichkeit an, dass sie keine Probleme mit den Auswirkungen von Supply-Chain-Disruptionen hatten, als diejenigen mit weniger Transparenz.
Alle Unternehmen und Supply-Chain-Segmente können von einer gesteigerten Transparenz profitieren. Angesichts des hohen Maßes an Unsicherheit auf dem Logistikmarkt wird die Transparenz der Supply-Chain-Strukturen und -Prozesse zu einem Schlüsselfaktor für die Gewährleistung der Robustheit und Resilienz von Supply Chains.
4. Konnektivität
Konnektivität meint den Einsatz digitaler Technologien, um die Kommunikationskosten zu senken und Informationen verfügbar zu machen. Cloud-Dienste machen Informationen und Funktionen von überall zugänglich und erleichtern gleichzeitig die Verwaltung und Skalierbarkeit der IT-Infrastruktur. APIs von Drittanbietern können genutzt werden, um wichtige Informationen in einem standardisierten Format zu erhalten und so beispielsweise einen standardisierten Datenaustausch in Flotten autonomer Fahrzeuge zu ermöglichen.
Jüngste Disruptionen haben gezeigt, wie wichtig zuverlässige Informationen über den Sendungsstatus und die Produktverfügbarkeit sind. Prüfen Sie, welche APIs Sie bei der Beschaffung der benötigten Informationen unterstützen können. Gleichzeitig haben die Entwicklungen im KI-Bereich die Fragen zur Datensouveränität komplexer gemacht – prüfen Sie, inwieweit Daten sicher für Cloud-Dienste bereitgestellt werden können.
5. KI-Analysen und -Prognosen
KI-Analysen und -Prognosen können dort eingesetzt werden, wo traditionelle Berechnungsmethoden an ihre Grenzen stoßen. Methoden wie Machine Learning und Deep Learning können Muster und Zusammenhänge in großen Datensätzen aufdecken, die für den Menschen zu komplex sind, um sie zu erkennen. Somit können KI-basierte Prognosen oder Big-Data-Analysen neue Optimierungspotenziale erschließen.
Laut einer McKinsey-Studie können KI-Prognosen im Supply Chain Management Fehler um 20 bis 50 % reduzieren.
Unternehmen, die über Data-Science-Kompetenz verfügen, sollten prüfen, wo diese Methoden eingesetzt werden können, um ihre Ergebnisse zu verbessern oder neue Anwendungsfälle zu erschließen.
Haben Sie Fragen oder Anmerkungen zu den Top 5 wirkungsvollsten Trends? Nehmen Sie Kontakt mit uns auf.
Autoren
Wendelin Gross
Head of
4flow research
Gero Holzheid
Supply Chain Scientist
4flow research