Lagerautomatisierung bei volatiler Nachfrage

4flow veröffentlichte die Ergebnisse seiner neuen Studie zum Thema Lagerautomatisierung bei volatiler Nachfrage. In der Studie „Warehouse automation and volatile demand – a strategic fit?“ beantwortet 4flow zentrale Kernfragen im Bereich der Lagerplanung für Supply-Chain-Entscheider: Unter welchen Bedingungen ist die Automatisierung eines Lagers profitabel? Können die Anforderungen an das Servicelevel angesichts möglicher Flexibilitätseinschränkungen automatisierter Lagertechnologien erfüllt werden?

Das Ausbalancieren zwischen freier Kapazität und maximaler Effizienz eines Lagers ist eine fortwährende Herausforderung für Supply Chain Management und Logistik. Ein zu großes Lager ist nicht kosteneffizient – gleichzeitig kann die Entscheidung für eine zu kompakte Gestaltung zu erheblichen Einbußen beim Servicelevel, beispielsweise durch Fehlbestände, führen. Die Leistungsfähigkeit eines Lagers hängt neben der Größe vom Automatisierungsgrad ab. Hohe Kosten für Automatisierungstechnologie erschweren zusätzlich die Entscheidung über die optimale Größe des Lagers. Zudem benötigen Unternehmen Flexibilität in ihren operativen Prozessen – eine Anforderung, die Automatisierungstechnologie nicht immer erfüllen kann. „Letztlich hängt der Business Case einer Automatisierung von einer guten Planung und möglichst präzisen Vorhersagen des zukünftigen Bedarfs ab“, erklärt Wendelin Gross, Leiter der Forschungsabteilung von 4flow. „Die Studie verdeutlicht, welche Schlüsselfaktoren für eine fundiertere Entscheidung bezüglich der Automatisierung von Lagern zu berücksichtigen sind.“

Durch den Vergleich einer manuellen und einer automatisierten Lagerlösung fand die Studie heraus, dass die Volatilität der Nachfrage neben den Arbeits- und Ausrüstungskosten eine bedeutende Rolle bei der Bestimmung der letztendlichen Rentabilität eines Lagerautomatisierungsdesigns spielt. Standardisierte Planungsansätze mit 3D-Layoutplanung und einer Sensitivitätsanalyse hinsichtlich kosten- und leistungsrelevanter Faktoren ermöglichen es Supply-Chain-Entscheidern, in dieser Situation fundierte Entscheidungen zu treffen.

Für mehr Informationen steht die vollständige Studie auch zum Download in Englisch zur Verfügung. Besuchen Sie auch unsere interaktive Studienseite, um ausgewählte Ergebnisse zu untersuchen und auf verschiedene Szenarien anzuwenden.