Was zeichnet einen Top Trend aus?
In unserer Bewertung haben wir uns Trends hinsichtlich ihrer Auswirkungen und ihrer Aktualität angeschaut. Die Auswirkung misst den Grad des Einflusses, den ein Trend auf die Strategie und den Betrieb der Supply Chain haben wird. Die Aktualität gibt an, wie schnell der Trend seine volle Wirkung entfalten wird.
In diesem Artikel werfen wir einen genaueren Blick auf die Top 5 wirkungsvollsten Trends der Logistik und des Supply Chain Managements für das Jahr 2024.
Die wirkungsvollsten Trends der Logistik und des Supply Chain Managements
1. Generative KI
Generative KI sind Anwendungen künstlicher Intelligenz, die zur Erstellung von Inhalten wie Texten, Bildern, Audio- oder Computerprogrammen verwendet werden können. Gartner prognostiziert, dass in 2027 15% aller neuer Anwendungen durch generative KI erstellt werden – ohne die Beteiligung eines menschlichen Programmierers.
Unternehmen sollten auf die ersten disruptiven Geschäftsmodelle mit generativer KI vorbereitet sein. Dennoch haben insbesondere große Sprachmodelle (LLMs) aufgrund der unterschiedlichen Qualität der von ihnen generierten Ergebnisse immer noch ein Vertrauensproblem.
Entscheidungsträger sollten nun Anwendungsfälle identifizieren, um von der Technologie zu profitieren und gleichzeitig Datenschutz und eine hohe Ergebnisqualität zu gewährleisten.
Dieser Trend wird seine volle Auswirkung auf die Supply Chains voraussichtlich in den nächsten zwei bis drei Jahren entfalten.
2. Supply-Chain-Automatisierung
Die Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz ermöglichen es, mit Robotersystemen und Automatisierung neue Produktivitätsniveaus zu erreichen. Arbeitsintensive Lagertätigkeiten können durch autonome Roboter für Lagerung und Kommissionierung automatisiert werden, die über eine zentrale Plattform orchestriert werden. Unbemannte Fahrzeuge und Drohnen werden für Aufgaben wie die Zustellung auf der letzten Meile getestet.
Gartner prognostiziert, dass 50 % der Großunternehmen bis 2028 intelligente Intralogistik-Roboter in Lager oder Produktion einsetzen werden.
Insbesondere im Hinblick auf den Arbeitskräftemangel sollten Unternehmen den Automatisierungsgrad ihrer Logistikaufgaben neu bewerten.
Wir erwarten, dass wir die volle Auswirkung dieses Trends in den nächsten drei bis fünf Jahren sehen werden.
3. KI-Analysen und -Prognosen
KI-Analysen und -Prognosen können dort eingesetzt werden, wo traditionelle Berechnungsmethoden an ihre Grenzen stoßen. Methoden wie Machine Learning und Deep Learning können Muster und Zusammenhänge in großen Datensätzen aufdecken, die für den Menschen zu komplex sind, um sie zu erkennen. Somit können KI-basierte Prognosen oder Big-Data-Analysen neue Optimierungspotenziale erschließen.
Laut einer McKinsey-Studie können KI-Prognosen im SCM-Bereich Fehler um 20 bis 50 % reduzieren.
Unternehmen, die über Data-Science-Kompetenz verfügen, sollten prüfen, wo diese Methoden eingesetzt werden können, um ihre Ergebnisse zu verbessern oder neue Anwendungsfälle zu erschließen.
Dieser Trend wird seine volle Auswirkung voraussichtlich in den nächsten zwei bis drei Jahren entfalten.
4. Ökologische Nachhaltigkeit
Angetrieben von der Kundennachfrage und von politischen Lenkungseffekten setzen Logistikunternehmen weiterhin auf umweltfreundliche Praktiken in der Supply Chain. Neben der Prozessoptimierung, die der größte Hebel ist, um sowohl Kosten als auch Emissionen zu senken, werden verschiedene Lösungen getestet und umgesetzt.
Diese reichen von nachhaltigen Kraftstoffen bis hin zu Lösungen zur Kompensation von CO2-Emissionen in Produktionsanlagen und logistischen Einrichtungen. All diese Lösungen verfolgen das Ziel der Branche, grüner und nachhaltiger zu werden.
Obwohl das Transportvolumen steigt, berichten viele große Hersteller und Logistikdienstleister von Fortschritten bei der Verringerung der Logistikemissionen. Um die Net-Zero-Ziele zu erreichen, muss die Transportbranche ihre Emissionen bis 2030 noch um 20 % senken.
Unternehmen sollten Anreize und Vorschriften für grüne und nachhaltige Supply Chains nutzen. Sie sollten das richtige Gleichgewicht zwischen der langfristigen Sicherung stabiler Energiequellen und der Verbesserung der ökologischen Nachhaltigkeit anstreben.
Wir erwarten, dass dieser Trend seine volle Auswirkung auf Supply Chains in den nächsten drei bis fünf Jahren entfalten wird.
5. Autonomes Fahren
KI ermöglicht den Einsatz autonomer Roboter und Fahrzeuge, die in der Fertigung und im Gütertransport eingesetzt werden können. Die Technologie hat großes Potenzial, die Kosten zu senken und gleichzeitig die Produktivität und Sicherheit zu erhöhen. Eine aktuelle Studie von MAN Truck and Bus, der Deutschen Bahn, der Hochschule Fresenius und der Göttig KG hat gezeigt, dass autonome Lkw den Güterumschlag an Terminals um bis zu 40 % steigern könnten.
Allerdings müssen noch regulatorische und haftungsrechtliche Fragen geklärt werden, bevor das autonome Fahren auf öffentlichen Straßen möglich ist.
Technologische und regulatorische Entwicklungen sollten genau beobachtet werden. Logistikdienstleister mit eigenen Anlagen müssen wissen, wann sie ihre Flotten umrüsten sollten. Gleichzeitig müssen andere Unternehmen der Supply-Chain-Branche die Konsequenzen verstehen, die sich aus den veränderten Verfügbarkeiten und Kosten von Transportangeboten für ihre Geschäftsmodelle ergeben.
Dieser Trend wird seine volle Auswirkung voraussichtlich in den nächsten fünf Jahren oder sogar später entfalten.
Haben Sie Fragen oder Anmerkungen zu diesen Trends? Nehmen Sie Kontakt mit uns auf.
Autoren
Wendelin Gross
Head of
4flow research
Gero Holzheid
Supply Chain Scientist
4flow research